Codex 里怎么用上 GPT-6 Astra？
两步：先把 Codex 升到 0.153.4 或更高，再用 /model 切到 gpt-6-astra。0.153.4 之前的版本里 Astra 是隐藏的，只能通过 API 配置，模型选择器里根本不显示——这是「升级了还是找不到」最常见的原因。对 ChatGPT Plus 用户来说，Codex 和 ChatGPT Work 是唯二能用到 GPT-6 Astra 的地方，普通聊天框里没有。
Setup
照这个顺序做，不用来回试
第三步只在前两步做完还是对不上时才需要。每一步末尾的金色横条是这一步的结论。
- 01
先把 Codex 升到 0.153.4 以上
这是绝大多数人卡住的地方。Astra 在 0.153.1 就已经能用，但那三个版本里它是刻意隐藏的——只能在配置文件里指定，模型选择器不显示。直到 0.153.4 才把它放进列表。
升级前先用 codex --version 看一眼当前版本，低于 0.153.4 就先升级，别急着找模型。
- 02
用 /model 切到 gpt-6-astra
在 Codex CLI 里输入 /model，从列表中选 gpt-6-astra。从 0.153.4 起，如果你没有显式配置过模型，Astra 本身就是默认值，这一步可能已经替你做好了。
切完随便发一句话确认它真的在跑，再回到 IDE 里继续用。
- 03
在 IDE 里还是旧模型？完整重启一次
IDE 插件和 CLI 是两个进程，插件那边可能还拿着升级前的模型列表。完全退出 IDE（不是关窗口），等 CLI 这边确认切好之后再重新打开。
这一步只在 IDE 显示与 CLI 对不上时才需要，命令行里已经正常就不用管。
codex --version # 低于 0.153.4 就先升级
/model # 在 Codex 里打开模型列表
gpt-6-astra # 选它Versions
为什么升级了还是看不到
Astra 的支持是分四个小版本陆续放出来的，中间三版都能用但都不显示在选择器里。这就是「我明明升到最新版了」却仍然找不到的原因。下表依据Codex 官方更新日志整理。
| 版本 | 日期 | 模型列表里能选吗 | 这一版改了什么 |
|---|---|---|---|
| 0.153.1 | 2026-09-03 | 不显示 | 支持通过 API 配置 GPT-6 Astra，但不改默认模型，也不在模型选择器里显示。 |
| 0.153.2 | 2026-09-03 | 不显示 | 修正了 Astra 在 Fast 档位下的速度描述（由 1.5 倍改为 2 倍）。 |
| 0.153.3 | 2026-09-04 | 不显示 | 把 Astra 加进 Amazon Bedrock 的模型选择器（Mantle 与 Runtime 的全球 / 美国线路）。 |
| 0.153.4 | 2026-09-04 | 可以 | 修好 Astra 在内置模型选择器里的可见性，并在未显式配置模型时把它作为默认模型。这一版起才能在列表里直接选到。 |
Quota
Codex 里能用多少
下面这份额度是 Codex 与 ChatGPT Work 共用的，两边加起来算一份。数字依据OpenAI 帮助中心整理。
| 订阅计划 | 价格 | Codex / Work 额度 |
|---|---|---|
| ChatGPT Plus | 20 美元 / 月 | 约 5–45 条 / 5 小时 |
| ChatGPT Pro（5x） | 100 美元 / 月 | 约 25–225 条 / 5 小时 |
| ChatGPT Pro（20x） | 200 美元 / 月 | 约 100–900 条 / 5 小时 |
| Business Standard | 按席位计费 | 随企业方案配置 |
| Business Premium | 按席位计费 | 随企业方案配置 |
Codex 和 Work 共用同一份额度
这两个入口不各给一份。在 Codex 里跑掉的额度，切到 ChatGPT Work 时同样会少，反过来也一样。
官方给的是区间，不是固定条数
额度一栏写的都是范围，因为实际能发多少取决于对话长度和任务复杂度。跑长任务时掉得比想象中快，属于正常。
Plus 在这里能用到 Astra
普通聊天框里 Plus 选不到 GPT-6，但 Codex 不受这个限制。想用 Astra 又不想上 Pro 的，这条路是通的。
额度不够用怎么办
Codex 里的 Astra 额度是按订阅计划分的。Plus 是约 5–45 条 / 5 小时，跑长任务的话一天下来会有几次要等窗口刷新。往上走有两档：
Pro 5x
官方 100 美元 / 月
约 25–225 条 / 5 小时
每天都在 Codex 里跑任务，Plus 的窗口不太够用。
Pro 20x
官方 200 美元 / 月
约 100–900 条 / 5 小时
把 Astra 当主力写代码，同时还要在普通聊天里用 GPT-6 Pro。
Pro 除了额度更多，还能在普通聊天框里直接选到 GPT-6 Pro——这是 Plus 无论如何都没有的。只在 Codex 里用的话，Plus 其实够起步。
Plus 够用的话就先用 Plus·如果你只在 Codex 和 ChatGPT Work 里用 Astra，Plus 就能覆盖，不必为了模型本身升到 Pro。
What changed
切过来之后有什么不一样
以下依据OpenAI 的模型迁移指引整理， 前两条对所有人生效，后两条主要影响自己接 API 的人。
工具在跑的时候，模型不再干等
异步工具调用：在函数或自定义工具上设 async: true，工具执行期间模型可以继续推理、调用别的工具，或者先回答请求里不依赖这个结果的部分。工具跑完用原来的 call_id 把结果交回去。
写自定义工具、跑长任务的人感知最明显。
不能再用「不推理」这一档
Astra 不支持 none 这一档推理强度。原先设成 none 或 minimal 的配置需要改，官方建议从 low 起步再对比效果。
所有从旧模型切过来的人都要改一次配置。
几个老参数要删掉
temperature、top_p、top_logprobs 这三个参数在 Astra 上不再使用，迁移时直接移除。工具调用需要走 Responses API，Chat Completions 虽然还能用，但工具那部分不行。
通过 API 接 Codex 或自建集成的人。
它会更主动地反问
Astra 比上一代更倾向于在动手前先要澄清。官方建议相应更新提示词，否则会觉得它「话变多了」。
习惯了一句话丢过去就等结果的人需要适应。
让 Codex 自己改
OpenAI 提供了一个现成的文档技能，可以直接在项目里跑，让它把上面这些参数调整替你做完：
$openai-docs migrate this project to GPT-6 Astra改完自己过一遍 diff 再提交，别直接信。
Misconceptions
这几种说法是错的
「升级到最新版了，还是没有 Astra，肯定是账号权限问题。」
先看具体版本号。0.153.1 到 0.153.3 都算「最新版」，但这三版的选择器里就是不显示 Astra。要 0.153.4 及以上。
「Plus 用不了 GPT-6，所以 Codex 里也没有。」
这两件事是分开的。Plus 在普通聊天框里确实选不到 GPT-6，但在 Codex 和 ChatGPT Work 里可以用 Astra，每 5 小时约 5–45 条。
「Codex 一份额度、ChatGPT Work 一份额度，加起来能用双份。」
这两个入口共用同一份配额，不叠加。在哪边用掉，另一边都会少。
FAQ
常见问题
Codex 里怎么切换到 GPT-6 Astra？
Codex 里怎么切换到 GPT-6 Astra？
先确认 Codex 版本不低于 0.153.4，然后在 CLI 里输入 /model，选择 gpt-6-astra。从 0.153.4 起，没有显式配置过模型的话，Astra 已经是默认模型。
升级了为什么模型列表里还是没有 Astra？
升级了为什么模型列表里还是没有 Astra？
看一下具体版本号。0.153.1 到 0.153.3 这三个版本支持 Astra，但故意不在模型选择器里显示它，只能通过 API 配置。要升到 0.153.4 或更高才能在列表里直接选。
ChatGPT Plus 能在 Codex 里用 GPT-6 Astra 吗？
ChatGPT Plus 能在 Codex 里用 GPT-6 Astra 吗？
可以。普通聊天框的模型列表里 Plus 看不到 GPT-6，但 Codex 和 ChatGPT Work 不受这个限制，额度约为每 5 小时 5–45 条，与 Work 共用同一份。
Codex 里用 Astra 有多少额度？
Codex 里用 Astra 有多少额度？
Plus 约为每 5 小时 5–45 条，Pro 100 美元档约 25–225 条，Pro 200 美元档约 100–900 条。官方给出的本身就是区间，实际条数随对话长度和任务复杂度浮动，并且与 ChatGPT Work 共用同一份配额。
从旧模型切到 Astra 需要改配置吗？
从旧模型切到 Astra 需要改配置吗？
需要改几处：推理强度不支持 none 这一档，原来设成 none 或 minimal 的建议从 low 起步；temperature、top_p、top_logprobs 三个参数不再使用，直接删掉；工具调用需要走 Responses API。
Astra 的异步工具调用是什么意思？
Astra 的异步工具调用是什么意思？
在函数或自定义工具上设置 async: true 之后，工具执行期间模型不用干等，可以继续推理、调用其他工具或先回答不依赖这个结果的部分；工具跑完之后，用原来的 call_id 把结果交回去即可。
Sources
本文依据
本页于 2026-09-05 核对。Codex 版本更新频繁，GPT-6 Astra 也仍在分批推送，版本号与额度都可能变化；口径以官方最新说明为准。
OpenAI Codex
0.153.1 至 0.153.4 各版本对 Astra 支持程度的一手依据
OpenAI Developers
模型 ID、推理档位、异步工具调用与参数调整的一手依据
OpenAI Help Center
各订阅计划在 Codex 与 Work 中的使用额度依据
OpenAI
发布日期与分阶段推送安排的一手依据