GPT-6.1 Terra 是什么?Plus 能不能用、Codex 怎么切、和 Sol 怎么选
GPT-6.1 Terra 是 OpenAI 在 2026 年 10 月 26 日推出的快速、低价模型,擅长看图看屏幕、操作电脑和写作。Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 用户现在就能在 ChatGPT Work 和 Codex 里用,API 模型名是 gpt-6.1-terra;普通 Chat 对话里暂时没有它。

30 second brief
30 秒看懂 GPT-6.1 Terra
快
官方数据:完成任务的速度是 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 的 3 倍以上。
省
API 标准价比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%;在 Work 和 Codex 里,同样的额度能干更多活。
会看会动手
能看懂截图、图表和图纸,再去浏览器、桌面应用里点击、填表,写东西也更直白。
Where to use
GPT-6.1 Terra 在哪里能用?
最容易搞混的是入口:Terra 开放在 ChatGPT Work、Codex 和 API,普通 Chat 对话里没有。公司或学校的账号,还要看管理员有没有放开。
| 入口 | 状态 | 怎么用 |
|---|---|---|
| ChatGPT Work(电脑和网页) | 已开放 | 在「高级」设置的模型列表里选 Terra。 |
| ChatGPT Work(手机) | 已开放 | 官方更新日志写明,手机上的 Work 也能用 Terra。 |
| Codex | 已开放 | 命令行版要 0.159.0 及以上;桌面版在「高级」里选模型。官方目前没把 IDE 插件列进 Terra 的可用范围。 |
| API | 已开放 | 模型名写 gpt-6.1-terra,按 Token 用量单独计费。 |
| 普通 Chat 对话 | 暂未开放 | 聊天框的模型列表里看不到 GPT-6.1 Terra 是正常的,不是账号出了问题。 |
Step by step
Codex 里怎么切到 GPT-6.1 Terra
- 01
把 Codex 命令行升到 0.159.0 以上
在终端输入 codex --version 看版本。低于 0.159.0 就先升级:npm install -g @openai/codex@latest。只用桌面版的话跳过这一步。
检查点:codex --version 显示的版本号不低于 0.159.0。
- 02
命令行里切到 GPT-6.1 Terra
启动时直接写 codex -m gpt-6.1-terra;已经在对话里了,就输入 /model,从列表里选 gpt-6.1-terra,顺手把推理强度调到你要的档位。
检查点:/model 列表里能看到并选中 gpt-6.1-terra。
- 03
桌面版和网页版:在「高级」里选
点开输入框旁边的模型设置,打开「高级」(Advanced),在模型列表里选 GPT-6.1 Terra。ChatGPT Work 也是同一个位置。
检查点:模型设置里显示的是 Terra。
- 04
列表里没有?按这个顺序排查
先确认你不是在普通 Chat 里找,也不是在 VS Code 这类编辑器插件里找(官方目前没把 IDE 插件列进 Terra 的可用范围,请改用桌面版或命令行);再把 App 完全退出后重开;公司或学校的账号要问管理员有没有放开。官方说明里也写了,可选的模型会因套餐、客户端、工作区设置和开放进度而不同。
检查点:换到 Work 或 Codex、重启之后,模型列表里出现 GPT-6.1 Terra。
API pricing
GPT-6.1 Terra 价格:比 Sol 便宜一半
API 模型名写 gpt-6.1-terra,按每百万 Token 计费。官方还给了一个对比:Terra 每个 Token 的价格大约是 GPT-6 Astra 的十分之一。
| 每百万 Token | GPT-6.1 Terra | GPT-6.1 Sol |
|---|---|---|
| 输入 | 1 美元 | 2 美元 |
| 缓存输入 | 0.05 美元 | 0.10 美元 |
| 输出 | 5 美元 | 10 美元 |
这是 API 按量计费的价格,跟 Plus、Pro 会员额度是两回事。在 ChatGPT Work 和 Codex 里用 Terra 不另外收钱,消耗的是你套餐里的额度。
Which model
GPT-6.1 Terra、Sol、Astra 怎么选?
下面按 OpenAI 官方的选型建议整理,例子也来自官方说明。拿不准时,先用 Terra 试,效果不够再往上换。
| 模型 | 最适合 | 举个例子 | 一句话 |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | 日常写作、看图看屏幕、跨应用操作电脑 | 起草提案、看懂仪表盘截图、照着资料填表 | 速度最快、最省额度,大多数日常任务先用它。 |
| GPT-6.1 Sol | 接近 Astra 的水平,价格比 Astra 低 | 把项目说明、会议记录、时间表整理成实施计划 | 复杂编程和多份资料整合时换它。 |
| GPT-6 Astra | 最难的任务 | 对比三份供应商方案并给出推荐和待确认问题 | 官方明确:最复杂的编程,Sol 和 Astra 仍是更好的选择。 |
| Luna | 格式固定、量大的重复活 | 把会议记录整理成「事项、负责人、截止日期」表格 | 你清楚好结果长什么样时用它。 |
Official numbers
官方公布的四个关键数字
3 倍以上
完成任务的速度
和 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 比。
十分之一
每个 Token 的价格
和 GPT-6 Astra 比;在 Agents’ Last Exam 测试里两者表现相当。
53.6% → 16.7%
出错率(低推理强度)
用容易诱发错误的提示词测试,从 GPT-5.6 Terra 降到 GPT-6.1 Terra;最高推理强度下降到 4.3%。
50.3%
Terminal-Bench 4.0 解题率
最高推理强度下的成绩,GPT-5.6 Terra 是 21.5%。
用之前先知道这四点
普通 Chat 里用不了
Terra 只在 ChatGPT Work、Codex 和 API 里。在聊天框里找不到它,换到 Work 或 Codex 就行。
最难的代码别交给它
它写代码比上一代强很多,但官方自己说了,最复杂的编程任务还是 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra 更合适。
从图片里读出的数字要核对
官方建议:用 Terra 看截图、图表时,名字、数字和图里的细节要对照原图再确认一遍。
API 和会员是两笔账
API 按 Token 计费,跟 Plus、Pro 会员额度无关;买了会员也不会让 API 调用变免费。
免费版用不了 GPT-6.1 Terra
官方开放名单是 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu,没有免费版。如果你主要是写东西、看截图、偶尔让 Codex 帮忙,ChatGPT Plus(官方 20 美元 / 月)就能用上 Terra;暂时不需要的话,继续用免费版现有的模型也完全可以。
了解 ChatGPT Plus 怎么开通FAQ
GPT-6.1 Terra 常见问题
ChatGPT Plus 能用 GPT-6.1 Terra 吗?
能。Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 都能在 ChatGPT Work 和 Codex 里用它。只是普通 Chat 对话的模型列表里暂时没有它。
为什么我的模型列表里找不到 GPT-6.1 Terra?
最常见的原因有四个:你在普通 Chat 里找;Codex 命令行版本低于 0.159.0;App 没有完全重启;公司或学校的工作区管理员还没放开。逐个排查即可。
GPT-6.1 Terra 和 GPT-6.1 Sol 选哪个?
日常写作、看截图图表、让它操作浏览器和桌面应用,选 Terra,更快也更省额度。复杂编程或要把很多份资料整合成一份文档,选 Sol。最难的任务交给 GPT-6 Astra。
GPT-6.1 Terra 的 API 价格是多少?
按每百万 Token 计:输入 1 美元,缓存输入 0.05 美元,输出 5 美元。官方说这比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%。模型名写 gpt-6.1-terra。
用 GPT-6.1 Terra 会更省额度吗?
会。官方说法是,在 ChatGPT Work 和 Codex 里,同样的额度用 Terra 能完成的任务比 GPT-5.6 Terra 多,比 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra 则多得多。
GPT-6.1 Terra 写代码怎么样?
比上一代强很多:Terminal-Bench 4.0 在最高推理强度下解出 50.3% 的任务,GPT-5.6 Terra 只有 21.5%。但最复杂的编程,官方仍建议用 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra。
Sources
官方资料与核对日期
最后核对:2026 年 10 月 27 日
- OpenAI:推出 GPT-6.1 Terra
核对定位、各项测试成绩、API 价格和开放套餐。
- ChatGPT & Codex 更新日志(2026-10-26)
核对上线日期、Work 里的选择位置、手机端支持和普通 Chat 不可用。
- ChatGPT Work 与 Codex 模型说明
核对 Codex 命令行最低版本 0.159.0、切换命令和各模型的适用场景。
