GPT Image 2.6 动图教程一句话生成循环 GIF,再调速、改单帧、换场景
这条动图用的提示词
做一条可循环的 GIF:一只圆脸柴犬戴琥珀色小围巾,在纯奶油色背景前开心地左右踩步摇尾巴。扁平插画风,干净,不要文字。角色固定,方便以后反复用。
GetPlus AI 编辑部 · 2026 年 11 月 5 日实测 · GPT Image 2.6 于 11 月 4 日发布

GPT Image 2.6 怎么用
- 1
打开 ChatGPT,直接说要做 GIF
网页、桌面和手机都能用 GPT Image 2.6,不用切换模型,也不用找专门的按钮。消息里写明「做一条可循环的 GIF」,再说清主体和动作。
- 2
有现成角色就先传图
提示词和照片都能当起点,官方也说简单草图可以当起点。传图时可以加一句「角色长相和背景不要变」,把要保留的部分说清楚。
- 3
等一两分钟
我们的三次生成里,两次记录到的用时分别是 1 分 33 秒和 1 分 09 秒。第一次曾停在「思考中」,补发一句「继续」后才出结果。
- 4
点开动图,调整或下载
点击聊天里的动图进入查看器。底部有时间轴和速度选项,右上角可以下载、分享,左上角能切到精灵图继续修改。

GPT Image 2.6 动图是怎么生成的
GPT Image 2.6 做动图的过程很像翻页动画。它把同一个角色画成一组略有差别的画面,再按顺序连续播放。
查看器里的「精灵图」能看到这组画面。第一条动图的精灵图是 4 行 4 列、1254 × 1254 像素,导出的 GIF 正好是 16 帧。OpenAI 没有公开内部流程,以上是我们从查看器和文件里看到的结果。
| 动图 | 帧数 | 每帧 | 尺寸 | 文件 |
|---|---|---|---|---|
| 柴犬跳舞 | 16 | 120 毫秒 | 307 × 307 | 524 KB |
| 只改第三帧 | 16 | 120 毫秒 | 307 × 307 | 420 KB |
| 雪地走路 | 12 | 180 毫秒 | 358 × 358 | 738 KB |

动图还能做什么

调播放速度
GPT Image 2.6 的动图可以直接变速。点时间轴右边的「1×」,可以在 0.25× 到 2× 之间选,每档差 0.25×。慢速适合检查动作有没有跳帧,定稿后可以直接下载或分享。

只改其中一帧
GPT Image 2.6 可以只动一帧。点查看器左上角的「精灵图」,再用「第几行第几格」指明位置。这一步用时 1 分 09 秒,帽子只出现在第三帧,所以播放时会一闪而过。想让帽子一直在,就写「所有格子都加上」。
只改第一行第三格:给柴犬戴一顶蓝色小帽。其余格子的姿势、围巾和背景都保持原样。改完仍输出可循环 GIF。

在画面上标注
位置难用文字说清时,点精灵图下方的「标注」。工具栏能画、能写字,还有形状、颜色、橡皮擦和撤销,画完再写一句说明。旁边还有「添加评论」入口。

同一角色换场景
在同一个聊天里接着说,GPT Image 2.6 会沿用前面的角色,不用重新描述。官方还加了参考图保留,人物、宠物和角色可以存着下次再用,不必每次上传。
同一只柴犬,脸、体型和琥珀色围巾都不要变。换成新的循环 GIF:它捧着一杯热可可,在飘雪的街道上慢慢往前走。不要文字。
角色定下来后,GPT Image 2.6 还能导出 SVG。我们让这只柴犬变成圆形头像,ChatGPT 返回了可下载的 SVG 文件。OpenAI 这次还把标注编辑和 SVG 输出开放给了 API。
提示词直接复制
- 写清一个动作:「左右踩步」比「动起来」好控制。
- 把循环写进提示词,官方文档也建议这样做。
- 背景先选纯色,文件通常更小。我们的纯色版 420~524 KB,雪地版 738 KB。
- 不需要文字就写「不要文字」,官方也提醒模型排文字还不够精准。
- 想反复用同一角色,要点出不能变的部分,比如脸、体型和服装。
从一句话开始
我们跑过做一条可循环的 GIF:一只圆脸柴犬戴琥珀色小围巾,在纯奶油色背景前开心地左右踩步摇尾巴。扁平插画风,干净,不要文字。角色固定,方便以后反复用。
同一角色换场景
我们跑过同一只柴犬,脸、体型和琥珀色围巾都不要变。换成新的循环 GIF:它捧着一杯热可可,在飘雪的街道上慢慢往前走。不要文字。
只改其中一帧
我们跑过只改第一行第三格:给柴犬戴一顶蓝色小帽。其余格子的姿势、围巾和背景都保持原样。改完仍输出可循环 GIF。
角色导出矢量图标
我们跑过用这只柴犬导出一张扁平 SVG 图标:圆形头像,纯色块,不要文字,不要照片质感。直接给可下载的 .svg 文件。
让上传的图片动起来
模板,没有实测让这张图里的角色抬手打招呼,做成可循环 GIF。长相、服装和背景都不要变,动作幅度小一点,不要文字。
做一个表情包
模板,没有实测做一条可循环的表情包 GIF:一只白色小猫趴在桌上疯狂点头,纯白背景,线条简单,动作夸张,不要文字。
在 Codex 和 API 里用 GPT Image 2.6
Codex:先别指望命令行出动图
官方把 Codex 列进了可用范围。我们用命令行版本 0.165.0 和 0.166.0 各跑了一次「做 GIF」,都只拿到静态 PNG,没有 GIF 文件,工具也没有显示模型名称。功能可能还在逐步开放,桌面版我们还没测。现在要动图,先用 ChatGPT。
API:Flare 和 Sunburst
gpt-image-2.6-flare 主打快,低质量设置下最快约 6 秒。gpt-image-2.6-sunburst 主打细节和编辑一致性。每 token 单价相同。文字输入每百万 token 5 美元,图片输入 8 美元,图片输出 30 美元。同样设置下消耗的 token 数可能不同,实际花费看返回的 usage。部分账号要先完成组织验证,GIF 还可能需要预览权限。
| 参数 | 取值 | 默认 |
|---|---|---|
| output_format | 设为 gif | 不设就不是动图 |
| frame_count | 2~16 帧(官方指南写到 64,以 API 参考的 16 为准) | 9 |
| frame_duration_ms | 每帧 20~2000 毫秒,按 10 毫秒取整 | 200 |
| size | auto,或宽高都是 16 倍数的 宽x高 | auto |
按官方文档写的请求示例,需要本机有 jq。我们没有用 API 实跑
curl https://api.openai.com/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.6-flare",
"prompt": "A shiba inu steps left and right, then returns to its starting pose for a seamless loop.",
"output_format": "gif",
"frame_count": 16,
"frame_duration_ms": 120
}' | jq -r '.data[0].b64_json' | base64 --decode > shiba.gif做动图要留意这些
- 帧数不固定
- GPT Image 2.6 在 ChatGPT 里不会固定帧数,我们连做两种场景,一次 16 帧,一次 12 帧。API 默认是 9 帧,但这个数不能当 ChatGPT 的固定规格。
- 画面偏小
- GPT Image 2.6 这几条动图是 307 和 358 像素见方。发聊天、做表情包够用,放大后会变软。
- 角色也会有小变化
- 雪地版的脸和围巾都认得出是同一只,但官方承认反复生成时角色和品牌元素偶尔不一致。要严格统一,生成后逐帧看一遍。
- API 不能直接改 GIF
- GIF 只能走生成接口,编辑接口不支持输出 GIF,也不支持流式返回。改单帧目前是 ChatGPT 这边更顺手。
先用现有账号试
官方说 GPT Image 2.6 面向所有档位开放,但没有公布各档能做多少条。先用现有账号做一条;做得多、经常碰到上限时,再考虑升级,不升级也完全可以。
了解 ChatGPT Plus 怎么开通常见问题
- GPT Image 2.6 和 ChatGPT Images 2.6 是一回事吗?
- 说的是同一代。ChatGPT Images 2.6 是 ChatGPT 里的功能名称,GPT Image 2.6 是模型系列名称,API 里分成 gpt-image-2.6-flare 和 gpt-image-2.6-sunburst 两个型号。
- GPT Image 2.6 怎么生成 GIF?
- 在 ChatGPT 里直接说「做一条可循环的 GIF」,再写主体和动作。不用切换模型。也可以先上传一张图,让图里的角色动起来。
- 一条动图有多少帧?能自己定吗?
- GPT Image 2.6 在 ChatGPT 里帧数会变,我们实测到 16 帧和 12 帧。API 用 frame_count 指定,默认 9 帧。官方 API 参考写上限 16 帧,指南写 64 帧,先按 16 以内用。
- 能只改动图里的某一帧吗?
- 可以,这是 GPT Image 2.6 最实用的新功能。在查看器切到精灵图,用提示词指明第几行第几格,我们就这样让第三帧戴上蓝帽子,其余 15 帧都没有戴。
- Codex 里能做动图吗?
- 官方说 Codex 用户也能用 GPT Image 2.6。我们在 2026 年 11 月 5 日用 Codex 命令行 0.165.0 和 0.166.0 各试了一次,都只得到静态 PNG,工具也没有显示模型名称。现阶段做动图优先用 ChatGPT。
- GPT Image 2.6 的 API 怎么收费?
- Flare 和 Sunburst 单价相同。文字输入每百万 token 5 美元,图片输入每百万 token 8 美元,图片输出每百万 token 30 美元。同样设置下两者消耗的 token 数可能不同,实际花费看返回的 usage。
- Flare 和 Sunburst 怎么选?
- 要快选 Flare,低质量设置下最快约 6 秒出图。要细节和多次编辑时更稳定,选 Sunburst。两个型号都支持输出 GIF。
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